Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen AI Platform Engineer m/w/d für unser zentrales AI Office in Hamburg, Köln oder München.Als AI DevOps & Infrastructure Engineer baust und verantwortest du die Plattform, auf der unsere AI-Workflows, Modelle und Automatisierungen laufen. Du arbeitest eng mit unseren Forward deployed AI Engineers und Transformation Leads zusammen sowie der Gruppen IT und stellst sicher, dass alle AI Projekte zuverlässig in einem regulierten Umfeld mit hohen Anforderungen an Compliance, Datenschutz und Governance laufen. Du bist der Eigentümer der Infrastruktur und damit eine der tragenden Säulen der gesamten AI Strategie.Deine AufgabenAufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur Cloud, LLM-Hosting, API-Layer, Vektordatenbanken, CI/CDSicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Stabilität aller AI-Plattformen und WorkflowsVerantwortung für Compliance, Datenschutz, Security und Governance der AI-Infrastruktur im regulierten VersicherungsumfeldAufbau eines robusten Monitoring- und Alerting-Frameworks für Modelle, Systeme und WorkflowsEvaluierung neuer Technologien und LLM-Provider: Du behältst den Markt im Blick und sorgst dafür, dass wir state-of-the-art bleibenEnge Zusammenarbeit mit dem AI-Engineering-Team zur Unterstützung von Deployments und InfrastrukturautomatisierungMitgestaltung von Infrastrukturstandards und -richtlinien für die gesamte GGW GruppeDas bringst du mitAbgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen bevorzugt Azure in produktiven UmgebungenKenntnisse in AI-relevanter Infrastruktur: LLM-Deployment, API-Management, Vektordatenbanken, Containerisierung mit Docker und KubernetesVerständnis für Security, Compliance und Governance in regulierten UmgebungenStrukturierter, zuverlässiger Arbeitsstil mit hoher EigenverantwortungSehr gute Deutsch- und
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