Description de lentrepriseDans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes organisations dans leurs transformations les plus critiques. Des transformations qui visent à répondre aux grands enjeux stratégiques auxquels elles vont faire face dans les années à venir : l’accélération de la révolution numérique, l’intensification de la concurrence, ou encore la prise en considération de l’urgence climatique.Le cabinet possède des compétences sectorielles centrées sur le cœur de métier de ses clients, des compétences technologiques parmi les plus pointues tant sur le digital, les systèmes d’information qu’en matière de cybersécurité, et des compétences en développement durable. Wavestone se distingue dans sa capacité à conjuguer étroitement toutes ces compétences, sans couture, au sein d’équipes pluridisciplinaires afin d’apporter une réponse à 360°, en phase avec les grands enjeux auxquels sont confrontés ses clients.Le cabinet réalise un chiffre d’affaires de l’ordre de 940 M€ et rassemble près de 5 500 collaborateurs présents dans 17 pays répartis sur 4 continents. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe.Wavestone est coté sur Euronext à Paris et labellisé Great Place To Work.Pour plus dinformations, consulter www.wavestone.comDescription du posteContexteL’exploitation de la data et de l’IA dans le secteur de l’Hospitality ouvre la voie à de nouvelles pratiques qui redéfinissent la manière dont les établissements accueillent, interagissent et fidélisent leurs clients. Ce domaine, en mutation, fait émerger plusieurs enjeux majeurs :Anticipation des attentes voyageurs : grâce à l’IA et à l’analyse prédictive, les hôtels peuvent mieux comprendre les préférences individuelles pour offrir des expériences sur mesure avant même l’arrivée du client.Optimisation de la gestion opérationnelle : utilisation de solutions intelligentes pour améliorer la planification des ressources, la gestion des chambres, ou encore l’efficacité énergétique.Personnalisation avancée de la guest experience : intégration de technologies comme les chatbots, assistants vocaux ou solutions IoT (ex : chambres connectées) pour enrichir le parcours client.Réinvention des services hôteliers : automatisation des check-in/check-out, recommandations en temps réel, reconnaissance faciale pour l’accès sécurisé aux installations.Durabilité et engagement environnemental : exploitation de la data pour ajuster les consommations, diminuer le gaspillage, et promouvoir une hospitalité éco-responsable.DC accompagne les acteurs du secteur à construire les offres de demain en s’appuyant sur les nouvelles technologies et les usages de l’intelligence artificielle. Le cabinet combine une expertise des produits digitaux et une compréhension profonde des parcours voyageurs, pour faire émerger une Hospitality agile, personnalisée et durable.Objectif du stageL’objectif du stage est d’explorer l’impact de la data et des technologies intelligentes dans la transformation du secteur de l’Hospitality. Le.a stagiaire contribuera à alimenter les convictions du cabinet sur les cas d’usage de l’IA et à renforcer notre proposition de valeur dans ce domaine. Parmi les sujets sur lesquels Wavestone est sollicité, le.a stagiaire pourra être amené.e à travailler sur l’un des thèmes suivants :Les applications de l’IA pour anticiper, répondre et dépasser les attentes des voyageursLe pilotage de la satisfaction client via des outils intelligentsLa connaissance de l’écosystème IT pour le secteur de l’Hospitality : CRM, PMS (Property Management System), CRS (Central Reservation System), RMS (Revenue Management System)La gouvernance et la qualité de la donnée (data quality) sur le marché de l‘HospitalityTravaux à réaliserAu sein de la verticale Hospitality et sous la supervision d’un consultant expérimenté, le.a stagiaire pourra être amené.e à :Structurer les convictions du cabinet sur l’usage des technologies et de l’IA dans l’Hospitality : identifier les enjeux majeurs, les tendances émergentes, et les attentes des voyageursCartographier les cas d’usage de l’IA dans la guest experience : de l’automatisation des services à la personnalisation du séjour, en passant par l’optimisation des parc
